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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3ARNBBC
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2011/11.23.17.49.22   (acesso restrito)
Última Atualização2012:01.16.14.39.12 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2011/11.23.17.49.23
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.01.35 (UTC) administrator
DOI10.1016/j.proenv.2011.07.048
ISSN1878-0296
Rótulolattes: 7514918598084999 2 MelloRudoAdamAgui:2011:ImBaNe
Chave de CitaçãoMelloRudoAgui:2011:ImBaNe
TítuloAn R implementation for Bayesian networks applied to spatial data
Ano2011
Data de Acesso13 maio 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho1290 KiB
2. Contextualização
Autor1 Mello, Márcio Pupin de
2 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor
3 Aguiar, Daniel Alves de
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGKP
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 mello@ieee.org
2 bernardo@ltid.inpe.br
3 daniel@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailbernardo@ltid.inpe.br
RevistaProcedia Environmental Sciences
Volume7
Páginas275-280
Histórico (UTC)2011-11-24 11:03:15 :: lattes -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2011
2012-01-16 14:39:12 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2011
2018-06-05 00:01:35 :: administrator -> marciana :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-Chave* belief network
* algorithm
* remote sensing
* land use
* land cover
* deforestation
* Soy Moratorium
* Brazilian Amazon
ResumoThis work aimed to develop an R algorithm for land use classification based on the relationships among the land use and variables associated to its occurrence on remote sensing images. The algorithm was tested for soybean crop identification in the Brazilian Soy Moratorium context. Probability functions were modeled based on the number of pixels within discrete intervals. The result was encouraging with overall classification accuracy greater than 80%, indicating that the method is promising also to be applied for other land use classifications. The R algorithm is available at http://www.dsr.inpe.br/∼mello.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > An R implementation...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriosadministrator
lattes
secretaria.cpa@dir.inpe.br
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoWEBSCI
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype typeofwork url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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