1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | plutao.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | J8LNKAN8RW/3ARNBBC |
Repositório | dpi.inpe.br/plutao/2011/11.23.17.49.22 (acesso restrito) |
Última Atualização | 2012:01.16.14.39.12 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/plutao/2011/11.23.17.49.23 |
Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.00.01.35 (UTC) administrator |
DOI | 10.1016/j.proenv.2011.07.048 |
ISSN | 1878-0296 |
Rótulo | lattes: 7514918598084999 2 MelloRudoAdamAgui:2011:ImBaNe |
Chave de Citação | MelloRudoAgui:2011:ImBaNe |
Título | An R implementation for Bayesian networks applied to spatial data |
Ano | 2011 |
Data de Acesso | 13 maio 2024 |
Tipo Secundário | PRE PI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 1290 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Mello, Márcio Pupin de 2 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor 3 Aguiar, Daniel Alves de |
Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JGKP |
Grupo | 1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 3 DSR-OBT-INPE-MCT-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 mello@ieee.org 2 bernardo@ltid.inpe.br 3 daniel@dsr.inpe.br |
Endereço de e-Mail | bernardo@ltid.inpe.br |
Revista | Procedia Environmental Sciences |
Volume | 7 |
Páginas | 275-280 |
Histórico (UTC) | 2011-11-24 11:03:15 :: lattes -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2011 2012-01-16 14:39:12 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2011 2018-06-05 00:01:35 :: administrator -> marciana :: 2011 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Palavras-Chave | * belief network * algorithm * remote sensing * land use * land cover * deforestation * Soy Moratorium * Brazilian Amazon |
Resumo | This work aimed to develop an R algorithm for land use classification based on the relationships among the land use and variables associated to its occurrence on remote sensing images. The algorithm was tested for soybean crop identification in the Brazilian Soy Moratorium context. Probability functions were modeled based on the number of pixels within discrete intervals. The result was encouraging with overall classification accuracy greater than 80%, indicating that the method is promising also to be applied for other land use classifications. The R algorithm is available at http://www.dsr.inpe.br/∼mello. |
Área | SRE |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > An R implementation... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
Idioma | en |
Grupo de Usuários | administrator lattes secretaria.cpa@dir.inpe.br |
Visibilidade | shown |
Política de Arquivamento | denypublisher allowfinaldraft |
Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E |
Divulgação | WEBSCI |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype typeofwork url versiontype |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | marciana |
atualizar | |
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